Sostenibilidad, digitalización e IA marcan el futuro de la industria del envase, según Cama Group

En 2030 todos los envases que se comercialicen en la Unión Europea deber ser reciclables, trazables y ajustarse a los principios de la economía circular. Y los de materiales plásticos se enfrentan a retos aún mayores, comenzando por la incorporación progresiva de más contenido reciclado.

La compañía Cama Group, especializada en el diseño y producción de avanzados sistemas de envasado y final de línea, analiza cómo la sostenibilidad, la digitalización y la inteligencia artificial definen la forma en que se diseñan, gestionan y optimizan los procesos de embalaje y producción.

Por eso, indican, “de cara a 2030, el futuro del embalaje dependerá de la capacidad de integrar maquinaria más inteligente, materiales más sostenibles, una gestión segura de datos y tecnologías centradas en las personas en una visión única y coherente”. Esta evolución, sin embargo, es también “una oportunidad para diseñar soluciones que combinen innovación, fiabilidad y responsabilidad industrial”, aseguran en la empresa.

Comenzando por el ecodiseño, diseñar los envases para que puedan ser reciclados del modo más sencillo posible dentro de los sistemas industriales y de reciclaje. “Uno de los cambios más significativos se refiere a la forma en que se concibe el embalaje desde las primeras etapas de diseño. El diseño para el reciclaje se está convirtiendo en un principio fundamental para toda la cadena de valor del embalaje, fomentando soluciones que faciliten la recogida, la clasificación, el reciclaje y la reutilización”, indican en la compañía.

Se priorizan por tanto las estructuras monomateriales, la separación simplificada de capas y el uso de tintas, adhesivos y materiales compatibles con las tecnologías de reciclaje existentes. “Para las empresas, esto implica combinar el cumplimiento normativo, el rendimiento del material y la funcionalidad del envase desde el inicio del proceso de diseño”

El pasaporte de producto digital (DPP) “se basa en el principio de que cada producto debe estar respaldado por una verdadera identidad digital que contenga información estructurada, como el lote de producción, el origen, los ingredientes, las etapas de procesamiento y los materiales utilizados para el envasado”, explica Stefano Marelli, de la división de Investigación y Desarrollo de Cama Group.

El DPP requiere que la información se recopile, organice y haga accesible dentro de un sistema digital coherente. Y para ello es necesario utilizar tecnologías como el marcado láser o la impresión integrada en línea. “La digitalización se convierte en un puente entre el cumplimiento normativo, la transparencia y el valor del producto. La gestión de datos, la trazabilidad, el marcado y el control de procesos ya no son actividades separadas, sino elementos interconectados de un modelo de producción más transparente”.

La implementación de inteligencia artificial (IA) y gemelos digitales se acelera en la industria del envase. “Hoy en día, el gemelo digital reúne los procedimientos de mantenimiento, las operaciones de cambio de formato, las instrucciones de sustitución de componentes y la documentación técnica en un único entorno. Cuando se integra con la realidad aumentada y virtual, esta información se vuelve inmediatamente accesible y contextual”, explica Marelli.

Los gemelos digitales están evolucionando hacia plataformas operativas que ayudan a los operarios en la gestión diaria de las máquinas y cuyo potencial se amplía aún más con la inteligencia artificial, que permite un análisis continuo de los parámetros operativos e identificar problemas antes de que se produzcan. “El objetivo no es sustituir la experiencia humana, sino proporcionar a los operarios información más clara, rápida y contextualizada”, indican en la empresa.

Los robots colaborativos y los robots móviles autónomos (AMR) están transformando la intralogística y reduciendo la necesidad de mantener materiales y componentes constantemente disponibles a bordo de la máquina. En Cama Group explican cómo ahora “los materiales de embalaje se pueden gestionar de forma centralizada y transferir a la línea solo cuando sea necesario”,

Los robots colaborativos pueden “trabajar junto con los AMR para cargar las máquinas y paletizar los productos terminados, dejándolos disponibles para las siguientes etapas del proceso”, reduciendo con ello la carga de trabajo física de los operarios.

El análisis avanzado de los datos que generan las máquinas permite identificar correlaciones, tendencias y problemas críticos que no son inmediatamente visibles, pero Marelli advierte que “para que sean realmente efectivos, los datos siempre deben interpretarse dentro de su contexto operativo”.

La combinación del conocimiento del proceso y la experiencia práctica permite un análisis más preciso de las condiciones de producción, “lo que permite diseñar máquinas más eficientes y brindar una atención al cliente más eficaz”.

La automatización y la realidad aumentada ayudan al desarrollo de equipos más flexibles que permitan cambios de formato rápidos, repetibles, fiables y que no detengan los procesos. “Las tecnologías más avanzadas reducen la complejidad, aumentan la precisión y hacen que los cambios de formato sean más rápidos y repetibles”, indica Marelli.

Las tecnologías emergentes pueden respaldar cada etapa de la operación, indicando qué hacer, cuándo hacerlo y dónde intervenir con cambios de formato guiados, intuitivos e integrados en la lógica de la máquina.

“La realidad aumentada y las interfaces hombre-máquina facilitan el acceso a la información. Los operarios pueden consultar instrucciones, documentación técnica y parámetros de ajuste mediante una tableta, superponiéndolos directamente sobre la máquina en el punto exacto donde se debe realizar la intervención. Las soluciones sin herramientas y las tecnologías de sensores impulsan aún más esta evolución, haciendo que las operaciones sean más sencillas, seguras y ergonómicas”.

La protección digital de máquinas, datos y la continuidad de la producción es clave en procesos donde las máquinas industriales están cada vez más interconectadas. La ciberseguridad es por tanto un elemento estructural del diseño de las máquinas. Marellli recuerda que los “los datos industriales pueden contener información sensible sobre conocimientos técnicos, volúmenes de producción y métodos operativos de los sistemas de producción. Proteger esta información significa salvaguardar la propiedad intelectual, preservar la competitividad y garantizar la continuidad de la producción”.

Esta herramienta aplicada a la maquinaria industrial incluye medidas técnicas y organizativas como la autenticación de usuarios, los permisos basados en roles, los cortafuegos, las conexiones remotas seguras, la trazabilidad del acceso y la segmentación de la red. El objetivo es garantizar que la producción, el mantenimiento y el soporte técnico sigan siendo accesibles, pero solo a través de sistemas controlados, autorizados y supervisados.